Přeskočit na obsah

Optimalizace videí pro vyhledávače

Z Wikipedie, otevřené encyklopedie

Video Search Engine Optimization (VSEO) je forma optimalizace pro vyhledávače, zaměřená na zvyšování viditelnosti videí ve vyhledávačích, jako jsou Google, YouTube a další platformy. VSEO zahrnuje techniky a strategie, které zajišťují, že videa dosáhnou vyššího hodnocení v organických výsledcích vyhledávání (odkazy na webové stránky, které se zobrazují na stránce výsledků vyhledávače (například Google) přirozeně, tedy ne jako placená reklama). Tento přístup je stále důležitější s rostoucí popularitou videí na internetu. S rostoucí popularitou videí jako primárního formátu obsahu na internetu se VSEO stává klíčovým nástrojem pro tvůrce, podniky i marketéry. Zatímco SEO se tradičně praktikuje na webových stránkách společnosti, často se také používá k optimalizaci videa pro uživatelské vyhledávání[1].

VSEO je důležité z několika důvodů:

Růst popularity videoobsahu
Videa jsou oblíbeným formátem pro vzdělávání, marketing i zábavu.
YouTube
YouTube je jedním z největších vyhledávačů na internetu[1]. Efektivní optimalizace videí může dramaticky zvýšit viditelnost značky či obsahu.
Engagement uživatelů (Zapojení uživatelů)
V dnešní době mají videa vyšší míru zapojení než textový obsah. Engagement sleduje počet akcí, které uživatel s obsahem provede, jako je psaní komentářů, hodnocení nebo kliknutí na odkaz ve videu[1].

Základní principy

[editovat | editovat zdroj]

VSEO zahrnuje různé techniky, které ovlivňují viditelnost videí ve vyhledávačích. Mezi klíčové faktory patří:

Klíčová slova
Analýza klíčových slov je nejdůležitější součástí optimalizace. Podobně jako u analýzy klíčových slov pro online marketing u SEO webových stránek, je třeba se zaměřit na cílové publikum videa a provést analýzu toho, co publikum zajímá. Doporučuje se využívat zvlášť delší klíčová spojení (longtaily), která přesněji odpovídají otázkám uživatelů a mohou tím zvýšit pravděpodobnost zobrazení videa ve výsledcích vyhledávání.
Název videa
Název by měl být atraktivní a obsahovat klíčová slova. Zároveň je to nejdůležitější faktor pro vyhledávání videa (na základě údajů ze služby YouTube Studio a Google Analytics)[2]. Název videa by měl přesně vystihovat jeho obsah a zároveň se snažit být úderný a poutavý[3].
Metadata
Popisy videí by měly zahrnovat klíčová slova, ale zároveň by měly být přirozené a informativní. Metadata umožňují vyhledávacím algoritmům lépe porozumět obsahu videa.
Titulky
Poskytnutí titulků nejen zvyšuje přístupnost, ale také pomáhá vyhledávačům indexovat obsah videa. To je důležité, protože vyhledávače nedokáží přesně interpretovat audio a video obsah. S růstem video obsahu může použití titulků a přepisů podle nejen zvýšit srozumitelnost obsahu pro vyhledávače, ale také zpřístupnit obsah uživatelům se sluchovým postižením[4].
Náhledový obrázek
Náhledový obrázek (thumbnail) má zásadní vliv na míru prokliků (CTR). Vysoce kvalitní, vizuálně přitažlivé obrázky mohou výrazně zvýšit sledovanost.
Kvalita a délka videa
Vysoce kvalitní obsah, který odpovídá očekáváním uživatelů, je klíčem k vyššímu hodnocení. Délka videa by měla odpovídat tématu – například příliš dlouhá videa postupně ztrácejí pozornost diváků.
Popis videa
U popisu videa jde o vytvoření zájmu u diváka, aby se na celé video podíval. První řádek popisu by měla být URL adresa značky, která pomůže nasměrovat uživatele na webové stránky. Informace uvnitř popisu by neměli být příliš dlouhé, aby se dal rychle přečíst, protože uživatel se přišel podívat na vaše video, nikoli si přečíst popis videa. Prvních pár řádků by mělo cílit na vaše publikum a mělo by umět říct, o čem video je[5].

Role YouTube v VSEO

[editovat | editovat zdroj]
Logo platformy YouTube

YouTube je dominantní platformou pro videoobsah, a proto je optimalizace na této platformě zásadní pro značku. YouTube je také největší online úložiště videí na světě a druhý nejnavštěvovanější web vůbec[1].

YouTube SEO zahrnuje specifické techniky:

  • Engagement metriky:
    • Metriky zapojení uživatelů
      • Počet zhlédnutí, komentářů, lajků a sdílení ovlivňuje hodnocení videí.
    • Vyšší míra zapojení zvyšuje pravděpodobnost, že video bude doporučeno dalším uživatelům.
  • Playlisty a organizace obsahu:
    • Organizace videí do playlistů pomáhá udržet uživatele na kanálu déle, což pozitivně ovlivňuje algoritmy YouTube.
  • Propojení obsahu:
    • Použití odkazů na související videa podporuje návštěvnost dalších videí na kanálu.
  • Použití end screenů:
    • End screens (závěrečné obrazovky) podporují další interakci uživatelů, což zvyšuje dobu strávenou na kanálu.
    • Závěrečné obrazovky na YouTube jsou interaktivní prvky, které se zobrazují na konci videa, obvykle v posledních 5–20 sekundách. Mohou obsahovat odkazy na další videa, odkaz na odběr kanálu nebo odkaz na sociální sítě.

Přestože VSEO nabízí mnoho výhod, existují i výzvy:

Algoritmické změny
Platformy jako YouTube často mění své algoritmy, což vyžaduje neustálou aktualizaci strategií[1].
Technologické bariéry
Velký nárůst digitálního obsahu, včetně obrazového, zvukového a videí na internetu si vyžádal vývoj nových technologií a metod pro reprezentaci, ukládání a vyhledávání multimediálních systémů. Tradiční systém pro vyhledávání videa nesplňuje technické požadavky a výzvy kvůli velkému a rychlému nárůstu multimediálních dat, vyžadující efektivní vyhledávací systém[6].
  1. a b c d e Cowley, S. (2020). The YouTube SEO Project. Marketing Education Review, 30(2). Dostupné zde.
  2. REITER, Miroslav, Ondrej ČUPKA a Andrej MIKLOSIK. SEARCH ENGINE OPTIMIZATION OF VIDEO CONTENT [online]. 2021 [cit. 2024-12-14]. Dostupné z: doi:10.34190/EKM.21.19.
  3. LOPEZOSA, Carlos, Enrique ORDUNA-MALEA a Mario PÉREZ-MONTORO. Making Video News Visible: Identifying the Optimization Strategies of the Cybermedia on YouTube Using Web Metrics. Journalism Practice [online]. 2020, 2020-04-20, 14(4), 465-482 [cit. 2024-12-14]. ISSN 1751-2786. Dostupné z: doi:10.1080/17512786.2019.1628657
  4. MORENO, Lourdes, Paloma MARTINEZ a Mario PÉREZ-MONTORO. Overlapping factors in search engine optimization and web accessibility: Identifying the Optimization Strategies of the Cybermedia on YouTube Using Web Metrics. Online Information Review [online]. IEEE, 2011, 37(4), 564-580 [cit. 2024-12-14]. ISBN 978-1-4673-0133-6. ISSN 1468-4527. Dostupné z: doi:10.1108/OIR-04-2012-0063
  5. CHOUDHARI, Krishna a Vinod K. BHALLA. Video Search Engine Optimization Using Keyword and Feature Analysis. Procedia Computer Science [online]. 2015, 58, 691-697 [cit. 2024-12-14]. ISSN 1877-0509. Dostupné z: doi:10.1016/j.procs.2015.08.089
  6. GEETHA, P., Vasumathi NARAYANAN a Mario PÉREZ-MONTORO. An effective video search re-ranking for content based video retrieval: Identifying the Optimization Strategies of the Cybermedia on YouTube Using Web Metrics. Journalism Practice [online]. IEEE, 2011, 14(4), 55-60 [cit. 2024-12-14]. ISBN 978-1-4673-0133-6. ISSN 1751-2786. Dostupné z: doi:10.1109/TISC.2011.6169084